Tableau Server → Tableau Cloud Migration Service

실무자를 위한 전환 서비스, 운영 부담을 줄이기 위한 현실적 접근 

그리고 AI 활용을 고려한 다음 단계.

Migration Service

운영 서버 전환, 나아가 AI / Agent 활용까지.

Tableau Server를 계속 운영할 것인가, Cloud로 전환해 구조를 바꿀 것인가.

같이 고민하고 판단해드리겠습니다.

WHY MIGRATION

From Legacy to Future

Server 중심 운영의 한계, Cloud 전환의 효과

현재 운영 부담이 ‘한계’에 닿는 시점부터, Cloud 전환의 효과까지 한 장으로 비교합니다.

Server 중심 구조

기존 운영 방식

업그레이드 작업이 '프로젝트' 가 됨

OS/버전 검증·호환성 체크·다운타임 계획이 매년 부담으로 누적됩니다.

장애 대응이 상시 업무가 됨

원인 분석·복구·재발 방지까지 운영 시간이 분석 시간을 잠식합니다.

보안/컴플라이언스 요구가 커짐

인증·접속·감사 로그·취약점 대응 등 ‘지속 대응’ 항목이 늘어납니다.

“운영이 곧 비용”이 되는 순간

관리 인력/시간이 늘어날수록 분석 확장 속도가 떨어집니다.

Cloud 중심 구조

새로운 운영 표준

인프라 관리 최소화

SaaS 형태로 전환하여 운영 리소스가 절감됩니다.

구조 재정리와 단순화

불필요한 레거시를 걷어내고 표준화합니다.

확장성과 안정성 확보

유연한 라이선스 관리와 자동 최신 버전 업그레이드를 지원합니다.

인프라 관리 최소화

SaaS 형태로 전환하여 운영 리소스가 절감됩니다.

Cloud 전환은 단순한 플랫폼 변경이 아닙니다.

향후 AI 기반 분석과 Agent 활용을 가능하게 하는 필수 전제 조건입니다.

NEXT STEP

Cloud에서 가능한 다음 단계

AI & Agent 활용 가능성

Tableau Cloud 환경에서는 AI와 Agent를 활용한 분석 확장이 가능합니다.

자연어 기반 분석 질의

복잡한 SQL이나 드래그 앤 드롭 없이,  “지난달 매출 상위 제품은?”과 같이 일상 언어로 데이터에 질문하고 즉시 답변을 얻습니다.

Analytics Agent

사용자의 질문 의도를 해석하고, 연관된 데이터를 찾아 맥락에 맞는 인사이트를 제안하는 지능형 에이전트를 활용합니다.

반복 분석 요청 자동화

Tableau Pulse 등을 통해 정기적인 지표 변동 사항을 자동으로 감지하고, 필요한 사람에게 알림(Digest)을 발송합니다.

비전문가의 데이터 접근성 개선

데이터 리터러시가 낮은 사용자도 AI의 도움을 받아 쉽게 데이터를 탐색하고 해석할 수 있어 분석의 저변이 확대됩니다.

“AI는 분석을 대신하지 않습니다. 분석을 시작하기 쉽게 만듭니다. “

‘Tableau AI Vision      

PROCESS

일반적인 전환 흐름

Migration 진행 방식

성공적인 전환을 위한 3단계 표준 프로세스입니다.

1

사전 진단

Assessment

2

실제 이관

Migration

3

검증 및 안정화

Validation

  • 현재 Server 구조 분석

콘텐츠 양, 사용자 패턴, 데이터 연결 방식 등 현황 파악

  • 이관 범위 및 제외 대상 정의

불필요한 리소스 정리 및 마이그레이션 우선순위 선정

· 사용자 / 그룹 / 권한

기존 서버의 사용자 계정 체계와 그룹 매핑, 상세 권한 설정(Role) 이관

· 프로젝트 및 콘텐츠 구조

폴더 계층 구조 재정비, 대시보드 콘텐츠의 체계적 이관

· 데이터소스 연결 방식

Live/Extract 연결 설정 최적화 및 Cloud 환경에 맞는 Tableau Bridge 구성

· 워크북, 플로우

개별 분석 파일(twbx) 및 데이터 전처리 흐름(Prep Flow) 이관

· 인증 방식 및 스케줄

SSO/MFA 인증 구성 및 데이터 추출 새로고침 스케줄 재설정

  • 사용자·콘텐츠 이전

자동화 도구 또는 수동 작업을 통한 콘텐츠 물리적 이동

  • 권한 및 인증 매핑

Cloud 환경에 맞는 SSO 설정 및 권한 체계 재적용

  • 데이터 정합성 확인

Server와 Cloud 간 데이터 및 뷰 결과 일치 여부 검증

  • 운영 전환 체크

최종 사용자 접속 테스트 및 공식 오픈

Migration의 성패는 사전 진단 단계에서 대부분 결정됩니다.

DECISION

전환을 ‘어떻게’ 실행할지의 선택

내부 수행 vs 플랜잇

단순 인력 투입이 아니라 — 전환의 속도·안정성, 그리고 전환 이후 운영 품질까지 좌우하는 결정입니다.

내부에서 직접 수행

in-house Migration

초기 비용은 낮음

외부 비용을 줄일 수 있지만, 내부 리소스가 필요합니다.

예외 대응과 일정 관리 부담

예기치 못한 이슈가 발생하면 해결 지연과 운영 업무 병행이 어려워집니다.

"지금도 바쁜데"가 가장 큰 리스크

전환은 집중 시간이 필요해, 분산되면 품질과 일정이 흔들리기 쉽습니다.

플랜잇과 함께 수행

Partner-led Migration

운영 전문 팀

구축이 아니라 ‘운영’ 관점에서 구조와 리스크를 먼저 정리합니다.

다수의 전환 경험

여러 이관 경험을 바탕으로 당사의 이관 시행착오를 줄입니다.

투명한 자동화 시나리오

검증된 스크립트/체크리스트로 자동화하되, 변경 이력 · 승인 · 감사 관점까지 한 흐름으로 관리합니다.

Ai Ready Structure

AI/Agent를 ‘바로 적용 가능한’ 운영 구조로 연결합니다.

TARGET AUDIENCE

이런 상황이라면 검토해보세요

이런 조직에 적합합니다

다음 항목 중 하나라도 해당된다면 Cloud 전환이 필요한 시점입니다.

Tableau Server 장기 운영 조직

일정 기간 이상 Server를 운영하며 노후화된 인프라 교체를 고민 중인 경우 — 업그레이드·인프라 관리 부담을 줄이는 전환이 필요합니다.

지속적인 규모 증가 환경

사용자 수와 콘텐츠 양이 계속 늘어나 서버 증설(Scale-out) 압박이 있는 경우 — 확장성과 안정성(SLA)을 함께 확보하는 선택지입니다.

운영 리스크 최소화 니즈

장애 대응, 백업, 업그레이드 등 운영 부담을 줄이고 분석 지원에 집중하고 싶은 BI 팀 — 운영 부담 감소가 가장 큰 효과로 나타납니다.

AI 및 최신 기능 도입 검토

Tableau Pulse, Einstein Copilot 등 Cloud 전용 AI 기능 활용을 계획 중인 경우 — 단순 이전이 아니라 AI 기반 분석 확장까지 함께 염두에 둡니다.

CONCLUSION

Tableau Server

Cloud Migration

운영 부담을 줄이기 위한 선택이자,

분석 환경의 다음 단계를

준비하는 과정입니다.

자세한 상담이 필요하신가요?

문의하기

support@planit.ai

웹사이트

www.planit.ai

Migration 판단을 위한 다음 단계

Migration 시연 영상 확인

실제 데이터 이관 과정과 소요 시간을 눈으로 직접 확인해보세요.

Cloud 전환 타당성 검토

현재 운영 중인 환경을 기준으로 비용 대비 효과를 분석해 드립니다.

AI / Agent 활용 가능성 점검

Cloud 환경에서 구현 가능한 AI 분석 시나리오를 함께 모색합니다.